Prompt 最佳实践
使用 AID 优化 Prompt 的技巧教学
提示(Prompt)是您输入给大模型(LLM)的文本信息,用于明确地告诉模型您想要解决的问题或完成的任务。它是大语言模型理解用户需求并生成相关、准确回答或内容的基础。为了帮助您更高效地使用 LLM,本指南为您提供一系列实用的技巧,帮助您设计和优化 Prompt。
使用 AID 优化 Prompt
AID 提供了 Prompt 一键优化工具。该工具能针对输入的提示(Prompt)进行自动扩写和细节添加。推荐您先将 Prompt 经过优化工具扩写改进,再接着综合运用本文的其他优化技巧。
说明
Prompt 优化功能通过调用大模型实现,需要消耗一定量的 Token。
优化样例
优化前 Prompt
我想推广公司的新产品。我的公司名为白鸽云,新产品名为 4R4K 硬件编码器,支持 H264 和 H265 编码。帮我创建一条微博帖子。
优化后 Prompt
请为我司“白鸽云”最新推出的“4R4K”硬件编码器设计一条吸引眼球的微博推广帖。内容需彰显 4R4K 的独特卖点,如高效编码、多格式支持及用户便利性,同时融入创意元素以提升观众兴趣和互动意愿。记得提及品牌声誉,激发受众好奇心,引导他们探索更多产品信息或直接进行购买。贴文应简洁有力,符合微博平台的风格与字数限制,适宜社交媒体传播。
Prompt 设计和优化
想象一下,如果您在给一个同事指派工作任务时,只给了一句话来描述需求,他的任务完成效果可能很难达到您的预期。但如果您提供了明确的目标、建议的思考方向和执行策略等更多参考信息,他更有可能以高标准完成任务。使用 LLM 也一样,您的任务描述(Prompt)直接决定了 LLM 执行任务的效果。
技巧一:明确背景和目标
为了系统化地向 LLM 提供明确背景和目标,这里推荐您使用 Prompt 框架规范化您的 Prompt。该框架用于帮助您方便、快速地设计 Prompt 结构。该模板充分考虑了会影响 LLM 输出有效性和相关性的各个方面,能显著提升模型表现。
框架内容组成
背景:介绍与任务紧密相关的背景信息。这一环节有助于 LLM 深入理解讨论的具体环境,从而保证其生成内容与话题高度相关。
目标:明确指出您期望 LLM 完成的具体任务。通过设定清晰、精确的目标指令,可引导 LLM 聚焦于实现既定任务,提升输出的有效性。
风格:指定您希望 LLM 输出的写作风格,可以是某个具体名人、具体流派或者某类专家的写作风格。
语气:定义输出内容应有的语气,比如正式、诙谐、温馨关怀等,以便适应不同的使用场景和使用目的。
受众:明确指出内容面向的读者群体,无论是专业人士、入门学习者还是儿童等,这样 LLM 就能调整语言和内容深度,使之更加贴合受众需求。
输出:规定输出内容的具体形式,确保 LLM 提供的成果能直接满足后续应用的需求,比如列表、JSON 数据格式、专业分析报告等形式。
未使用 Prompt 框架
我想推广公司的新产品。我的公司名为白鸽云,新产品名为 4R4K 硬件编码器,支持 H264 和 H265 编码。帮我创建一条微博帖子,简洁而深具影响力。
使用 Prompt 框架
#背景#我想为公司的新产品做广告。我公司的名字叫白鸽云,产品叫 4R4K 硬件编码器,支持 H264 和 H265 编码。#目的#为我创建一个微博帖子(限制:500字),旨在让人们有兴趣点击产品链接购买。#风格#遵循黑米等成功公司为类似产品做广告的写作风格。#语气#有说服力#受众#我公司在微博上的受众通常是专业人士和技术爱好者。定制你的帖子,保证喜欢视频编码技术的人能快速关注到你的帖子。#输出#微博上的帖子,简洁而有影响力。
输出
【开启视频编码新纪元】
白鸽云新品,4R4K 硬件编码器震撼上市!支持 H264 和 H265 编码,让您的视频处理更加高效便捷。这不仅是一款编码器,它是您视频创作的强大助手。高效编码,多格式支持,4R4K 在手,创意无限迸发。超越想象的性能,搭载极速处理器,流畅如风,无论是视频剪辑还是直播推流,4R4K 都是您的首选利器。续航强劲,让每一份创作热情持续燃烧!捕捉生活每一刻,4R4K 创新升级,让每一帧都清晰如画,让美好记忆永不褪色。高效,重在体验。#白鸽云 4R4K#,为不凡而生,为你而来。立即拥抱未来,开启属于你的视频编码新时代!官方网站:[www.baigeyun.com/4R4K] (请替换为实际网址)#视频编码 #科技新风尚 #创作利器
技巧二:为模型提供输出样例
在 Prompt 中提供您期望的输出示例,可以让 LLM “模仿”我们所要求的规范、格式、概念、文法、语气进行输出。同时,提供样例可以让大模型多次输出的结果更一致,从而稳定模型表现。
未添加样例
请生成一篇小红书种草笔记,推广白鸽云公司的 SRM 系统(供应关系管理)。SRM 系统的优点是:高效管理、智能分析、用户友好、数据安全、实时监控。
添加样例
请生成一篇小红书种草笔记,推广白鸽云公司的 SRM 系统(供应关系管理)。SRM 系统的优点是:高效管理、智能分析、用户友好、数据安全、实时监控。请参考以下样例:
标题:白鸽云 SRM 系统,供应链管理的智慧之选 正文: Hey宝贝们!今天要给你们种草一款供应链管理的神器 —— 白鸽云 SRM 系统!它不仅仅是个工具,简直是供应链管理的智慧大脑。高效管理,智能分析,用户友好,数据安全,实时监控。总之,白鸽云 SRM 系统就是那个能让你爱不释手的管理利器!赶紧加入购物车,给你的供应链管理加速吧!
技巧三:使用分隔符号区分内容单元
在构建复杂的 Prompt 时,采用特定的分隔符来界定不同内容单元是极为关键的,这一做法显著增强了 LLM 对 Prompt 正确解析的能力。随着任务复杂度的增加,合理利用分隔符越能提升 LLM 的表现。
未使用分隔符
请简短总结以下影评。《星际穿越》是一部关于人类探索宇宙的科幻电影,讲述了一群宇航员穿越虫洞寻找新家园的故事。影片通过复杂的科学理论和深刻的情感描绘,展现了人类在面对未知时的勇气和智慧。
使用分隔符
请简短总结以下影评。###《星际穿越》是一部关于人类探索宇宙的科幻电影,讲述了一群宇航员穿越虫洞寻找新家园的故事。###影片通过复杂的科学理论和深刻的情感描绘,展现了人类在面对未知时的勇气和智慧。###宇航员们在宇宙中的冒险不仅是对科学的挑战,也是对人性的考验。###最终,他们不仅找到了新的家园,也重新定义了人类的意义和价值。###
技巧四:引导模型“思考”
对于逻辑推理和语境学习的复杂任务来说,简单的 Prompt 技巧可能无法满足任务需求。但您可以通过引导模型生成推理过程或帮助模型拆解复杂任务并逐步推理的方式,让模型在生成推理结果前生成更多的推理依据,从而提升模型在复杂问题上的表现。
思维链(Chain of Thought, COT)
思维链是一种使用起来较为简单的引导方法,但能够显著提高大模型在复杂场景下的推理能力。
提示链(Prompt Chaining)
提示链通过多轮对话,引导 LLM “思考” 方向,让 LLM 从简单任务开始,沿着设计好的“思考”方向逐步完成一个复杂推理。提示链虽然相对思维链来说构建模式更加复杂,但模型表现更好,准确率更高。它非常适合逻辑复杂但能按照固定模式拆解的困难任务。
提示链(Prompt Chaining)引导样例
引导 LLM “思考”的方法还有很多种,比如:思维树(Tree of Thoughts, ToT)、Boosting of Thoughts 等。AID 鼓励您积极探索尝试更多 Prompt Engineering 方法,并结合实际情况综合利用它们。
通过以上技巧,您可以更高效地使用 AID 优化 Prompt,从而提升大模型的表现和输出质量。
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